动态数列速度分析指标  文件类型：PPT/Microsoft Powerpoint   文件大小：字节

动态数列速度分析指标 §3 动态数列速度分析指标
一,发展速度指标
……报告期水平与 基期水平相对比所得的相对数.发展速度=报告期水平÷基期水平
定基发展速度: a1÷a0,a2÷a0,···,an÷a0
环比发展速度: a1÷a0,a2÷a1,···,an÷an-1
两者关系:
①定基发展速度等于环比发展速度的连乘积
②两个相邻时期的定基发展速度之比等于该期环比发展速度
二,增长速度指标
……增长量与基期发展水平相对比求得的相对数
增长速度=增长量÷基期发展水平
=发展速度-1
定基增长速度=定基发展速度-1
环比增长速度=环比发展速度-1
判断:定基增长速度等于该期内各环比增长速度的连乘积
答案: ×
三,平均发展速度
……各期环比发展速度的序时平均数,它说明现象在一个较长时期内平均发展变化的程度
1,几何平均法
2,方程法
四,平均增长速度指标
……现象在一定时期内逐期平均增长变化的程度
平均增长速度=平均发展速度-1
§4 长期趋势的测定与预测
引言:◆影响时间数列变动的因素:
1,长期趋势(T)
2,季节变动(S)
3,循环变动(C)
4,不规则变动(I)
◆时间数列的经典模式
1,加法模式(假定四种因素之间相互独立)
Y=T + S + C + I
2,乘法模式(假定四种因素之间相互影响)√
Y=T ×S ×C ×I
一,长期趋势的测定意义
通过对已知资料的数量分析,把现象变量在一段时期内持续增长或下降的发展趋势定量地描绘出来,最终服务于现象变量发展的因素分析与预测
二,长期趋势的测定方法
(一)移动平均法
……有效剔除季节变动,不规则变动的影响,将动态数列修匀,便于测定长期趋势
注意事项:
1,偶数项移动平均须进行移正平均
2,注意移动项数与现象变动周期吻合
3,项数多少视数列长短而定
(二)最小平方法
1,长期趋势直线的配合
Yc = a + b t
长期趋势直线的实质:长期趋势直线是一条现象变量值 Y 关于时间变量 t 的回归直线
回顾:
相关与回归,直线回归方程的配合
求解过程:
令Q=∑(Y-Yc)2=∑(Y-a-bt)2 → min
最小平方法
分别对a,b求偏导数,并令其为0
解方程整理 得:
简化公式: