执行力GRE动力机械仓储管理汉语实践报告指导书动物学工科论文电磁学

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政治大学
例题1:
许多质性研究者宣称质性研究乃以人为研究工具的一种研究方式,你/你
同意这样的说法吗 理由为何 又,在从事质性研究的过程中,研究者如
何避免自己的意识型态与角色经验所可能造成的偏误 (40%)
在质性研究中,研究者即是工具,因质性研究中资料的信度与效度,相
当大部分是决定於研究者对资料的敏感度与诚实.
质性研究是研究者对现象予以观察收集资料研究者与受试者乃是相互
信赖对等的朋友关系,故能深入探讨问题核心,最后将研究结果以文字
加以实现.
其资料收集的方法有访谈,观察,文件分析,除研究者为主要研究工具
外,另外辅以录音机,摄影机,协助资料的收集,故为了确保研究的信
度,可以以三角校正来提高研究的可信度,其方法有:
以不同搜集资料的方法,确保资料的可信度,例如:访谈,观察,文
件,三方资料加以对照佐证.
不同分析者,分析相同资料当资料要进行分析时,可以请多人对同一
份资料进行分析,若分析出来结果一致,即有可信度.
辅以量化研究方法:质性研究与量化研究各有其优缺点(两者相较如
下表),但两者是可相辅相成的研究方法,故在同一研究中,可以具
有量化资料及质的资料.
科目:教育研究法A

郑玮老师解
心测统计与研究法试题详解
两者之比较
质的研究 量的研究
基本
假设
教育现象是一种人文现象,无
法解剖成各个独立的单位,再
组合成原状,教育问题并非独
立的问题,其系与社会,人群
有关连的整体问题.
将教育现象比拟成自然现
象,凡合於探讨自然现象的统
计方法,定能用以探讨教育现
象中浮现的问题.
相关理
论主张
与文化人类学,现象学,俗民
方法论等理论有关.
与实徵论,行为主义,逻辑经
验论等理论有关.
研究的
设计
属於弹性的,粗略的,开展的
研究设计.
属於预定的,精密的,集中
的,假设列举的研究设计.
样本
小型的,非特定的,合於理论
架构的抽样.
大型的,控制组,随机的,分
层的抽样.
研究
方法
采内容分析法,历史研究法,
参与观察法,个案研究法,人
种志,俗民研究法.
采实验法,调查研究,准实验
法,结构化的观察,访问,相
关研究法.
研究
工具
录音机,录影机,摄影机等. 问卷,量表,标准测验,电脑
等.
与研究
对象的
关系
设身处地,平等的,朋友关
系,互相信赖,且深入的接
触.
置身事外的,有界限,有距离
的,少沟通的关系.
资料
分析
概念化的,主题化的,归纳
的,比较的分析.
统计的,演绎,可作成结论的
分析.
限制
耗时,分析困难,缺乏信度,
程序难以标准化,不适用於大
规模的团体.
难以控制研究外的变项,缺乏
效度,不周延,易沦於物化.
政治大学
例题2:
假设你/你是一位国民中学的教师,请拟定一个有关基本学力测验的行动
研究题目,并详述研究目的与研究设计. (40%)
研究题目:国中三年级学生其性别与基本学力测验成绩之行动研究-
以高雄市龙华国中为例
研究目的:
了解国三学生男女生在基本学力测验的分数是否有差异.
了解导致男女生在基本学力测验分数上差异的真正问题为何.
研究设计:
让龙华国中三年级学生参加第一次国中基本学力测验.
研究者搜集,整理其测验成绩进行单因子分析考验.
男女之间成绩若有差异,则进行事后比较.
事后比较后,在进行深度访谈及分析,以了解其问题所在.
例题3:
请解释下列名词并说明其在研究者从事研究工作上的意义.
理论敏觉(theoretical sensitivity)随机抽样
文献分析 现场笔记(field notes)
(每小题5分,共20分)
理论敏觉:
在质性研究中,研究者如果对於研究问题所运用的理论内容,主张,
限制等有深入的了解,则对於研究问题,研究设计的掌握及运用,乃
至於研究报告的撰写,都将可使其内容栩栩如生.
随机抽样:
对母群体样本的抽取系依据某一特定机率,同时所有样本被抽到的机
率是相等且独立的.其种类有简单随机抽样,分层随机抽样,系统抽
样,丛集抽样.


心测统计与研究法试题详解
文献分析
系研究方法的一种,系利用量化或质的方法,客观文件内容于以研究
分析.文献的来源十分多元;文件,数量记录,问卷,录音影带与历
史等,但文献分析主要在解释某特定时段内的状态或发展遥远的过去
记录.
现场笔记
属人种志(ethnography)研究法搜集资料的策略之一,在观察所发
生的事件之时,作成记录资料,即为现场笔记(field notes).其中载
有日期,及研究者所认定的脉络,未经编辑处理,他人不易阅读,故
在离开观察现场之后,需立即写成摘要的观察(summary
observation).(王文科,民84)
政治大学
例题1:
请简述「心理传记」(psychobiography)研究方法的特色. (5分)
所谓心理传记的研究方法系指研究者在了解受试者的心理发展的过
程,所进行撰写的记录.其记录的内容包括受试者在研究期间的一切行
为,动机,态度,认知等反应.
这样的研究方法其特色有下列几项:
对於受试者心理反应的真实记录.
可配合受试者之其他资料进行分析.
研究者本身在心理学之某领域应有其专业智能及素养.
可依据受试者之所有的行为反应进行分析.
例题2:
有一个人想知道他所设计的一套「台北亲职教育方案」(共十六个小时的课
程)是否有效,他就在一所小学徵求三十名家长志愿参加该项课程.课程
开始的第一节,先以「父母效能问卷」(分数介於零分至一百分之间)进行
前测,中间经过十六周,每周一小时的上课,课程结束的最后一节,再度
以「父母效能问卷」进行后测,结果发现后测分数比前测分数有显著的进
步.根据以上资讯,请问:
从测量的观点来看,你应该对本研究提出什麼疑问 (5分)
从实验设计的观点来看,你应该对本研究提出什麼批评 你会如何改进
本研究的实验设计 (15分)
从统计分析的观点来看,若原设计不变,则应使用何种统计分析方法来
决定其前,后测是否具有显著差异 (5分)

科目:教育研究法C 郑玮老师解
心测统计与研究法试题详解
从测量的观点,对本研究的疑问如下:
「父母效能问卷」的信,效度为何
「父母效能问卷」是否为标准化测验 或为研究者自编的测验
「父母效能问卷」施测过程中,其误差来源为何 是否有明确的控

从实验设计的观点,对本研究的批评如下:
①本研究并无采用随机抽样,随机分派的方法选取受试者.
②本研究进行了前测与后测的步骤,但却未说明受试者是否有流失
的问题.
③研究过程中,无法了解受试者是否受成长与练习的影响.
④研究过程中,无法了解是否有统计回归的效应.
⑤研究过程中,无法了解受试者是否有多重实验的效果.
改进本研究实验设计的方法:
①采随机抽取,随机分派的方式选取受试者.
②了解受试者是否有流失情形.
③避免受试者受重复练习的影响.
④若有其他因素或误差干扰本实验设计,可进行统计控制.
从统计分析的观点,本研究所使用的统计方法:
可利用单因子变异数分析或t-test进行分析,比较其前测与后测是否
有明显差异.
例题3:
有一个人以「情绪智力分数」为自变数,以「学业成绩」为依变数,进行
简单回归分析,发现所得到的标准化回归系数是0.42,达显著水准;他为
了确定因果关系的方向,所以改以「学业成绩」为自变数,以「情绪智力
分数」为依变数,重新进行简单回归分析,结果发现所得到的标准化回归
系数是0.35,未达显著水准(显著水准的设定不变);因此,他下结论说:
应该是「情绪智力」影响「学业成绩」,而非「学业成绩」影响「情绪智力」.
请问:你是否同意此人的统计分析结果与结论 为什麼 (10分)

政治大学
本题的研究者,在采用倒因为果或倒果为因的方式,其结果发现,达
到统计显著的效应不一.原可能为因果关系的结果达显著水准,另一
采倒果为因的设计则未达显著水准.因而下结论认定,达显著者具因
果关系,未达显著者不具因果关系.这样的结论,并不正确.
若研究者欲进行回归分析时,应具有相关研究变项的理论基础,即自
变项与依变项的选择应基於过去专家学者所进行的结果为设定模型
的依据,不可因其所研究结果的统计数字是否达显著为依据,而自行
改变自变项与依变项的模型与设计.除非研究者能提出另有其他研究
报告中所发现相反的情形,则此研究者可再以自变项与依变项互为对
调的设计模式再进行验证.
研究结果是否达显著,主要是受机率的影响.
例题4:
有一个人以「性别」自变数,以「同理心」为依变数,进行t考验,结果
发现达显著水准;他改算这两个变数的点二系列相关系数(也是一种皮尔
逊积差相关系数),结果发现其相关系数未达显著水准;因此,他下结论说:
「性别」与「同理心」之间是一种不对称的因果关系,而不是一种对称的
相关.请问:你是否同意此人的统计分析结果与结论 为什麼 (10分)
t考验结果:结果发现未达显著水准,表示男女性别对於同理心概念
的分数,不管是男生分数高於女生或低於女生,皆是有差异的.
点二系列相关系数:其相关系数结果显示未达显著水准,意谓著男生
与女生在同理心概念的分数上是没有关联性的.
研究者就以上的结果所下的结论为:「性别」与「同理心」之间是一
种不对称的因果关系,而不是一种对称的相关.
其可能所犯的错误为:研究者针对自变项与依变项进行因果关系的推
论,是失当且不合逻辑的.因为本研究并未进行考验自变项与依变项
间的因果关系,如研究者自行下以上的结论,则可能犯了过度推论的
错误.


心测统计与研究法试题详解
例题5:
作答说明:请依据每个报表的资料,回答下列问题.
问题:某学者想知道「努力」是否具有预测「学业成绩」的效用,他获
得下列报表资料:
Variable B SE R Beta T Sig T
努力 2.74083 .44105 .91016 6.214 .0003
截距 07090.1 2.75091 389. .7072
这整个回归方程式为何
「努力」是否真的可以预测到「学业成绩」 (请勾选一项):
□可以 □不可以
「努力」与「学业成绩」间的相关系数是多少
「努力」解释到「学业成绩」的变异量大约有多少百分比
上述问题中,「努力」的预测力是否达显著 (请勾选一项):
□是 □否
问题:已知某班学生在教育统计学课程的两次考试成绩的报表资料如下:
Variable number of
cases
mean Standard
deviation
Standard
error
第一次考试
第二次考试
10
10
73
83
9.189
5.869
2.906
1.856
T考验结果如下
(Difference)
Mean
Standard
deviation
Standard
Error
2-tail
corr. P
rob.
t value Degrees of
freedom
2-tail
prob.
10 10.274 3.240 .124 .734 3.08 9 .013
这两次考试成绩之间,是否达显著差异 (请勾选一项):
□是 □否
这两次考试成绩,何者较优 (请勾选一项):
□第一次考试 □第二次考试
政治大学
③该班参加考试的人数是多少人
④该两次考试成绩差距的抽样标准是多少
⑤该两次考试成绩间的相关系数是多少 (每大题25分,共50分)
①x74083.20709.1y+ =
y:学业成绩
x:努力
②可以
若05.0=α
05.00003.0valueP<=
so"努力"此变数为显著的.
③91016.0r=
④22)91016.0(r=
⑤是
①210:H =
211:H ≠
P-value 013.0= 05.0=α
P-value 025.0
2
013.0=
α
73)
③ 10人
④ 3.249
⑤ corr = r = 0.124


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